使用智能源-智能能源利用

人工智能的利：

当扫地机器人、削面机器人、做饭机器人、工业机器人、消防机器人、战斗机器人等开始运用于我们的生活中时，不得不说给我们的生活带来了极大便利。首先，人工智能在能源发展过程中会间接地提高能源的利用率。

这个功能在日常生活中的表现是：有些智能硬件，可以根据你以往的习惯，判断你什么时候到家，这样在你进入房子之前它就可以把室内气温调节到相宜的温度，这样就是一种节约能源的方式。像这样的方面还有很多，如果这种智能设备能够被成千上万的家庭使用的话，那能源利用率就会极大地提高，能源就会得到极大的节省。

人工智能的弊：

人工智能的发展，导致很多人失业。据人力资源和社会保障部2016年新闻发布会介绍，2016年末中国失业率达4.05%，机器人不会犯错，不会累，不需要休息，不需要工资。

这完全可以代替很多职业，例如工人，司机等等不需要思想的工作。如此便会导致大批大批的人失业，大批大批的人整日无所事事。

综合能源和智慧能源的区别

智能建筑如何提高能源的利用效率？

智能建筑：能源利用效率的提升之路

随着科技的不断发展，智能建筑也逐渐成为了人们关注的热点。智能建筑以其自动化、便捷化、智能化等特点，为我们生活带来了极大的便利性。然而，除了智能化的便利性外，智能建筑在能源利用方面也有着诸多优势。下面将从智能建筑的设计、应用及控制等方面来探究智能建筑如何提高能源的利用效率。

智能建筑的设计

智能建筑的设计所采用的节能原则，是从建筑本身的结构设计及表面处理开始的。例如，黑色的太阳能板吸收的阳光比白色的更多，因此黑色的太阳能板在采用时更为节能。并且，智能建筑可以利用建筑外的自然条件来降低建筑的冷却与加热的需求量，如利用窗户的位置、朝向、面积等因素，合理控制建筑内阳光的照射、通风等，既能满足建筑内部的环境需求，又能减少电力的消耗。

应用方面的优势

智能建筑的应用体现在智能设备和智能控制器的使用上。智能设备可以实现更快、更准确的数据采集、分析和处理，从而及时掌握建筑内部状态并对其进行实时控制。举例来说，智能照明系统可以在未有人进入建筑空间时停挂闪烁，而在有人进入时恢复正常，这样既实现了照明的要求，也减少了长时间不关闭的灯所带来的能源浪费。此外，智能控制器还可以透过预测及反馈手段，以最优的方法控制能源的使用，提高建筑整体的能源利用效率。

控制方面的优势

智能建筑的最大优势是控制方面的优势。自动化的控制，减少了人力资源的浪费，同时也消耗更少的能源。例如，智能热水系统可以通过感应器掌握人们的用水惯常，从而在水量、水温等诸多方面实现自动化调控。智能温度控制系统则可以有效地测量和调节建筑内部的温度、湿度等各项数据，从而确保建筑内部的舒适性和节能性。通过智能控制器的自动化调控，能源利用效率得以最大化。

借助智能技术的力量，能源利用更高效，建筑更加环保。智能建筑的节能原则、智能设备的应用以及自动化控制的实现，都实现了更可持续的能源利用方式。未来，智能建筑将成为节能环保的不二选择。

我国推动构建什么什么什么的现代能源体系

概念不同、着重点不同等。

1、概念不同：综合能源是能源一体化解决方案，从用户侧出发，实现多种能源品种的融合，是整体能源系统的协调和综合利用。智慧能源是数字化、智慧化，利用物联网、大数据、人工智能等技术，推进能源供给、消费的优化组合、有机协调，实现能源系统效率提升。

2、着重点不同：综合能源的重点在整合和协调不同能源形式，提高能源利用效率、减少能源消耗和环境影响，构建可持续、高效、安全的能源系统。智慧能源的重点是利用先进的信息技术和智能化手段，对能源供需精确监测、预测和调控，实现能源的智能化管理和优化配置。

智慧能源的与其它概念的区别

中国是全球最大的能源消费国之一，随着经济发展和人民生活水平的提高，对能源需求的增长越来越迫切。在这个背景下，中国政府正在推动构建现代能源体系，以提高能源利用效率、保障能源安全和实现可持续发展。

现代能源体系主要包括以下几个方面：

多元化能源供应体系

多元化的能源供应体系是现代能源体系的基础。中国政府正在推动煤炭、油气、核能、风能、太阳能等多种能源的发展和利用，以满足不同领域、不同地区和不同消费者的需求。此外，中国政府还在加强国际合作，积极参与全球能源治理和能源市场的开放和合作。

高效能源利用技术体系

高效能源利用技术是现代能源体系的重要组成部分。中国政府正在积极推动节能和能效提升，促进传统能源的高效利用和新能源的技术创新。例如，在建筑、交通、工业等领域，中国政府正在推广节能技术和绿色建筑标准，以减少能源浪费和环境污染。

清洁能源发展体系

清洁能源是现代能源体系的关键要素。中国政府正在加强清洁能源的发展和利用，推动煤改气、煤改电、煤改氢等转型，同时大力发展风能、太阳能等新能源。此外，中国政府还在加强对清洁能源技术的研发和应用，促进能源清洁化和低碳化。

智能能源互联体系

智能能源互联是现代能源体系的未来方向。中国政府正在推动能源互联网建设，以构建智慧能源系统。通过人工智能、大数据等技术手段，实现能源供应、消费和管理的智能化、信息化和互联互通。这将有助于提高能源利用效率、优化能源结构和促进能源转型升级。

总之，构建现代能源体系是中国政府的战略目标之一。通过多元化能源供应、高效能源利用、清洁能源发展和智能能源互联，中国将能够更好地保障能源安全、促进经济发展。

智慧能源与智能制造专业是做什么的

智慧能源与智能能源、新型能源、可再生能源、清洁能源等概念既有联系，也存在重大差别。

智能能源是指将能效技术与智能技术相结合，强调具体的技术及其物质或物理属性，还没有延伸到观念、制度等非物质或非物理的范畴。

新型能源是相对于常规能源而言的一种能源形式。其突出特点是：技术先进、尚未完全商业化开发和规模化应用，如风能、太阳能、海洋能、地热能、生物质能、氢能、核聚变能等。就其能源形式而言，新能源属于智慧能源，但智慧能源的外延要大于新能源，如针对传统能源的清洁、高效利用技术也属于智慧能源的范畴。

可再生能源是相对于不可再生能源而言的，强调一定时空下能源的可再生性，无疑是智慧能源的一部分，因为它实现了能源的可再生，体现了人类的智慧。但可再生能源不等于智慧能源，因为智慧能源远比可再生能源的范围宽泛，不可再生能源的技术创新也属于智慧能源的范畴。

清洁能源与智慧能源并不能完全画上等号。清洁是智慧能源的一个重要属性，但不是说所有的清洁能源都能归入智慧能源的范畴，清洁能源必须还要满足高效、安全等其他条件才能成为智慧能源，因此清洁能源与智慧能源拥有交集，但又不完全重合。

人工智能在能源电力领域会有什么应用

智慧能源与智能制造专业涉及利用先进技术和智能系统来提高能源效率和生产制造过程的自动化、数字化和智能化水平。

1.智慧能源的概念与应用

智慧能源领域关注如何利用先进技术和智能系统来改善能源的生产、转换、传输和使用过程。该领域涉及到能源管理、智能电网、可再生能源、能源储存和能源优化等方面的研究与应用。在智慧能源专业中，学生将学习如何设计和实施智能能源系统，以提高能源利用效率、降低能源消耗和减少对环境的影响。

2.智能制造的概念与技术

智能制造是指利用先进的传感器、互联网、物联网和人工智能等技术来实现生产制造的自动化、数字化和智能化。智能制造专业关注制造工艺的优化、生产流程的智能化和产品质量的提升。学生将学习如何应用工业自动化、机器人技术、大数据分析和虚拟仿真等方法，实现企业生产的智能化转型。

3.智慧能源与智能制造的交叉领域

智慧能源与智能制造专业在某种程度上存在交叉与融合。智能制造需要高效的能源供应和管理，而智慧能源可以通过优化能源利用和提供可靠的能源供应来支持智能制造。因此，学习智慧能源与智能制造专业可以为学生提供跨领域的技能和知识，使他们能够在能源和制造领域中发挥更广泛的作用。

4.就业前景与发展趋势

智慧能源与智能制造专业的就业前景较为广阔。随着能源需求的增加和环境可持续性的关注，智慧能源专业的需求不断增长。而智能制造领域也受到工业4.0和数字化转型的推动，对专业人才的需求也在增加。

总结

智慧能源与智能制造专业涉及到利用先进技术和智能系统来提高能源效率和生产制造过程的自动化、数字化和智能化水平。该专业包括智慧能源和智能制造两个领域，学生将学习能源管理、智能电网、可再生能源、工业自动化、机器人技术和大数据分析等技能。

人工智能在能源电力领域的应用，总体来讲可以归纳为：传统方式的智能化改进，关键技术的延展与创新，多元因素的智能化融合。细化来看，主要在以下几个方面：

1. 管理方式的升级

在电力系统中，各方面的管理工作还存着的自动化、智能化程度偏低，即使有很多工作已经在智能化水平上有一定成果，但成果之间往往相互独立，未能充分发挥出有效的协同作用。人工智能的作用之一就是，有效整合现有系统，发挥系统之间的协同效用，极大化发掘现有系统的潜在价值，实在管理优化。

2. 关键领域的开拓

能源电力系统已经存在并发展许多年，拥有比较成熟的体系，但限于技术水平，很多领域并未能得以有效发展。

主要是大数据和云技术领域的开拓。主要体现为：需求侧响应、负荷预测、设备管理、信息化管理、电力市场等。

需求响应技术与用户行为特征息息相关，而对用户行为分析是基于历史数据的。面对大时间跨度，大用户范围，多类型行为等多重因素，数据规模庞大，关联关系不易分析。大数据技术可以有效挖掘潜在的数据信息，强大的计算能力也可以解决数据规模过大的难题，进而得到更准确的用户行为分析。

负荷预测技术不仅与用户息息相关，影响因素更是多种多样，温度、湿度、季节、天气等等。负荷预测方法多种多样，近些年基于R，Python等大数据分析的负荷预测方法开始浮现，想必随着更多人工智能技术的融入，可以有效解决历来面临的负荷预测精度问题。

设备管理是各行各业都面临的问题，尤其是长时间运行的功能性设备，何时进行必要的保养、检修或者更新，以往都是基于经验来决定的。对设备历史运行资料（尤其是故障资料）进行分析，合理的安排设备的相应管理及操作，能更充分的发挥各设备的价值。

信息化管理是能源电力领域的必然趋势，但各类能源、各类角色的数据各不相同，难于统一管理，这将影响信息化的协同建设。如何有效归整各类数据，提取关键信息，建立关联关系，是人工智能在推进信息化建设征程中的重要内容。

电力市场是当下国刚的一大热点，虽然有大量国外成熟电力市场的实例，但本土化的过程并不容易。负荷预测、金融行为、调度优化等，都需要新兴的计算技术予以支撑。

3. 多元因素的融合

这对于多元，主要讲两个方面：

多能源融合：能源始终是人类社会面临的终极问题。将多种能源有效融合在一起，基于能源的分布、特点、效用等因素，制定更优的能源使用方案，是实现节能和可持续的重要方法。在这个过程中，不仅数据庞大，分析方法也极为复杂，这就需要人工智能大显身手了。

多技术融合：在前面讲能源互联网时，单独拿出了技术层面。不管是大数据、云计算还是信息互联，都是为了促进能源的融合，实现能源的互联网化，这也必定只是技术领域的冰山一角。随着以后更多的新兴技术的涌现和更多成熟技术的应用，也必能创造更多可能。